A inteligência artificial (IA) superou, pela primeira vez, uma habilidade humana-chave. Será que as máquinas eventualmente alcançarão o nosso nível? Agora, a inteligência humana pode ser reproduzida com sucesso. A capacidade de aprender o significado de uma palavra e, em seguida, aplicar esse significado a outros conceitos linguísticos é uma habilidade humana universal. Somos capazes de abstrair conceitos e reconhecer objetos por suas formas, mesmo que sejam de cor diferente ou feitos de substância diferente. Estamos vendo formações de nuvens. Essa parte bem conhecida de nossa inteligência pode ser referida como uma generalização composta. Os cientistas cognitivos Jerry Fodor e Zenon Pylyshyn afirmaram que redes neurais artificiais seriam capazes de fazer essas conexões, mas o campo viu pouco progresso desde meados da década de 1980. Investigadores da Universidade de Nova York e da Universidade Pompeu Fabra, na Espanha, têm trabalhado nessa área há algum tempo e desenvolveram uma nova técnica que visa precisamente essa capacidade.
O estudo, que foi publicado na revista científica Nature, mostra como ferramentas semelhantes ao ChatGPT podem fazer generalizações composicionais usando uma técnica conhecida como “Meta-aprendizado para composicionalidade” (MLC). Testes de campo foram realizados. De acordo com os experimentos realizados, a inteligência artificial será capaz não apenas de igualar a inteligência humana, mas até mesmo superá-la. Isso foi alcançado por meio da ação, em vez de apenas aprendizado.
O sistema recebe uma palavra e é solicitado que a aplique em um contexto diferente. Por exemplo, o INA recebe a palavra “falar” e pede para que um contexto seja criado, como “falar muito”, “falar pouco”, “falar baixo” e “falar alto”. À medida que a IA se desenvolve, ela será capaz de entender expressões idiomáticas como “falar abobrinha” e “falar besteira” (apenas para citar dois exemplos) em seus sentidos literais e figurativos. Isso permitirá que sua linguagem alcance um público muito mais amplo. Esses novos avanços são promissores para a área da programação, uma vez que comandos mais complicados podem ser recebidos, compreendidos e executados por computadores.
Essas inovações são animadoras para o campo da programação, pois comandos mais complexos podem ser recebidos, compreendidos e executados por computadores. Isso abrirá portas para o desenvolvimento de AI ainda mais avançadas, capazes de realizar tarefas cada vez mais complexas e aprimorar a interação entre humanos e máquinas.
Além disso, a aplicação de técnicas de MLC em IA tem o potencial de revolucionar várias indústrias. Por exemplo, na medicina, o sistema poderia ajudar os médicos a interpretar resultados de exames de forma mais rápida e precisa, auxiliando em diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes. Na área financeira, ele poderia analisar enormes quantidades de dados e tomar decisões de investimento com base em análises mais completas e precisas.
No entanto, apesar desses avanços promissores, ainda há desafios a serem enfrentados no campo da IA. Por exemplo, garantir a ética e a segurança no desenvolvimento e uso da inteligência artificial é crucial. Precisamos garantir que as máquinas sejam programadas para agir de acordo com nossos valores humanos e não representem uma ameaça à privacidade ou segurança dos indivíduos.
Em resumo, a inteligência artificial está cada vez mais próxima de alcançar e até mesmo superar a inteligência humana em certas capacidades. O desenvolvimento de técnicas como o MLC traz grandes promessas para o futuro da IA, permitindo que ela compreenda e aplique conceitos linguísticos de forma mais precisa e abrangente. À medida que avançamos nesse campo, é fundamental garantir que a IA seja utilizada de maneira ética e segura, a fim de colher todos os benefícios que ela pode proporcionar.
