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Expertos en Inteligencia Artificial y Campos Relacionados: Moldeando el Futuro Tecnológico
Desde una idea lejana del futuro hasta un poder disruptivo en varios sectores, la inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino. Los expertos en inteligencia artificial que pueden conceptualizar, construir y perfeccionar sistemas inteligentes están en gran demanda. El futuro de la tecnología está siendo moldeado por los expertos en IA a medida que la tecnología continúa trastornando los modelos de negocio establecidos, desarrollando productos innovadores y mejorando la eficiencia operativa.
Este artículo analizará las muchas nuevas ocupaciones relacionadas con la IA que están surgiendo en 2024 y más allá, así como la creciente profesión de inteligencia artificial, la educación y habilidades necesarias para convertirse en un experto en IA, y más.
El papel de un especialista en IA está definido.
El término “especialista en inteligencia artificial” se refiere a una persona cuyo trabajo consiste en estudiar, crear, implementar y mejorar sistemas de IA. Los expertos en aprendizaje automático (ML) construyen sistemas con capacidades integradas de aprendizaje, razonamiento y toma de decisiones utilizando algoritmos sofisticados, métodos de procesamiento de datos y modelos de ML. Un especialista en inteligencia artificial puede ser responsable de una amplia gama de tareas, algunas de las cuales pueden ser únicas en el área en la que se centran, como el aprendizaje profundo, la visión por computadora, la robótica o el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Además de desarrollar los algoritmos y modelos, los expertos en inteligencia artificial trabajan para hacer que los sistemas de IA sean más eficientes, escalables y éticamente sólidos. Para hacer realidad las soluciones de IA, trabajan en colaboración con equipos interdisciplinarios que incluyen científicos de datos, desarrolladores de software y ejecutivos de empresas.
La creciente necesidad de expertos en inteligencia artificial
La adopción generalizada de la tecnología de IA en muchos sectores, como la salud, la banca, el comercio minorista, el transporte y la industria del entretenimiento, ha provocado un aumento dramático en la necesidad de expertos en inteligencia artificial en los últimos años. Gracias a la IA, es posible obtener productos y servicios innovadores, una mejor toma de decisiones, experiencias de consumo más satisfactorias y la automatización de trabajos mundanos.
La creciente demanda de habilidades de IA está impulsada por muchos factores:
1) **Avances Tecnológicos**: Las capacidades de los sistemas de IA se han mejorado gracias a los avances en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, lo que los ha hecho más prácticos y relevantes en circunstancias del mundo real.
2. Las empresas están adoptando soluciones basadas en IA para mejorar la eficiencia operativa, ahorrar costes y generar nuevas fuentes de ingresos como parte de su **transformación empresarial**. Este cambio ha consolidado la importancia del conocimiento de IA en la estrategia empresarial.
3. **Explosión de Datos**: Un recurso enorme para el entrenamiento de sistemas de IA es el creciente número de datos producidos por interacciones en línea, redes sociales y dispositivos conectados. Los expertos en IA son necesarios para manejar las tareas de procesamiento, análisis e interpretación de datos a fin de obtener ideas útiles.
Recomendaciones personalizadas en el comercio electrónico y análisis predictivos en salud son solo dos ejemplos de los numerosos casos de uso específicos de la industria que están viendo un aumento en el uso de la inteligencia artificial.
Importancia de la experiencia y formación en IA ###
Convertirse en un experto en inteligencia artificial requiere un sólido conocimiento en varios dominios tecnológicos. El plan de estudios específico puede variar, pero generalmente se requiere lo siguiente:
1. **Educación y Certificación**: – **Licenciatura**: Se considera que una licenciatura en una disciplina STEM (ciencias de la computación, matemáticas, ingeniería eléctrica, etc.) es generalmente el requisito mínimo para sentar una base sólida. Al hacerlo, obtienen una base en estructuras de datos, algoritmos y programación.
**Maestría o Doctorado en IA o Aprendizaje Automático**: Para ampliar su comprensión de los enfoques de IA, varios profesionales de IA persiguen grados superiores. Con frecuencia, los empleadores prefieren a candidatos con una maestría o doctorado en ciencias de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático o una disciplina relacionada, especialmente para puestos que requieren un estudio exhaustivo.
2. Habilidades Técnicas Esenciales: – Lenguajes de Programación para Computadoras: Los especialistas en inteligencia artificial deben ser competentes en lenguajes de programación como Python, Java, R o C++. Las extensas bibliotecas y marcos proporcionados por Python, incluidos TensorFlow, PyTorch y Keras, lo convierten en una opción popular para el desarrollo de inteligencia artificial.
Algoritmos de Aprendizaje Automático**: Es esencial familiarizarse con una variedad de métodos de ML, incluidos el aprendizaje supervisado y no supervisado, así como el aprendizaje por refuerzo y profundo. Los expertos en inteligencia artificial deben sentirse cómodos con diversos métodos, como las redes neuronales, los árboles de decisión y las máquinas de vectores de soporte.
Estadísticas y Matemáticas**: Los expertos en inteligencia artificial deben poseer una sólida base en cálculo, probabilidad, estadísticas y álgebra lineal. Una gran cantidad de modelos y algoritmos de IA se basan en estos principios matemáticos.
Los expertos en IA necesitan habilidades en **procesamiento y análisis de datos** para limpiar, normalizar y convertir datos en bruto en un formato que los modelos de aprendizaje automático puedan usar.
Computación en la Nube: La implementación de sistemas de IA a gran escala se beneficia en gran medida de la experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, ya que las cargas de trabajo de IA a menudo requieren una capacidad de procesamiento sustancial.
Visión por Computadora y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Los expertos en inteligencia artificial pueden requerir conocimientos en campos específicos, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para chatbots y reconocimiento de voz o visión por computadora para clasificación de imágenes e identificación facial, dependiendo de su área de especialización.
**Habilidades Blandas**: – **Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas**: Los expertos en inteligencia artificial deben ser capaces de pensar de manera analítica y creativa cuando se enfrentan a situaciones difíciles. A menudo se enfrentan al desafío de encontrar soluciones de IA novedosas a problemas del mundo real.
– **Colaboración y Comunicación**: Ser capaz de trabajar en colaboración con ingenieros, ejecutivos empresariales y otras partes interesadas es crucial, especialmente para proyectos de IA que a menudo incluyen equipos multifuncionales. Los expertos en inteligencia artificial también necesitan habilidades sólidas de comunicación para ayudar a los legos a comprender ideas complicadas.
Aperturas de trabajo y Profesiones Relacionadas con la IA
Numerosas nuevas ocupaciones están surgiendo para apoyar diversos aspectos de la IA a medida que el campo se desarrolla aún más. Sus responsabilidades y tareas típicas se muestran a continuación para algunas de las ocupaciones relacionadas con la IA más populares.
1. **Ingeniero de Aprendizaje Automático**: Estas personas crean e implementan modelos de aprendizaje automático que pueden aprender por sí mismos a partir de datos para tomar decisiones o hacer predicciones sin intervención humana. La optimización de algoritmos y asegurarse de que los modelos funcionen en el mundo real son sus principales preocupaciones.
Esenciales: Conocimientos de Python, bibliotecas de ML (como Scikit-learn y TensorFlow), computación en la nube, manipulación de datos y despliegue de modelos.
2. **Científico de Datos**: **Los científicos de datos** analizan montañas de datos en busca de pepitas de información que puedan utilizarse para construir modelos de predicción. Utilizan técnicas de aprendizaje automático para crear modelos que pueden automatizar la toma de decisiones o predecir tendencias.
Análisis estadístico, visualización de datos, SQL, aprendizaje automático, manipulación de datos y programación en Python o R son habilidades esenciales.
En tercer lugar, está la profesión del **Científico en Investigación de IA**, cuya misión es pionera en nuevos avances en el estudio de la IA a través de investigaciones innovadoras. En su trabajo, su objetivo es mejorar los enfoques actuales de IA, descubrir nuevas aplicaciones de IA y crear nuevos algoritmos.
Habilidades importantes: habilidades de investigación, conocimientos teóricos de inteligencia artificial, matemáticas y aprendizaje profundo/aprendizaje por refuerzo.
4. **Ingeniero especializado en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)**: Los tecnólogos en procesamiento de lenguaje natural se centran en sistemas de IA que pueden comprender y producir lenguaje humano. Se centran en aplicaciones como chatbots, análisis de sentimientos, traducción de idiomas y reconocimiento de voz.
Esenciales: conocimientos en marcos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) (como NLTK y SpaCy) y aprendizaje profundo.
5. **Ingeniero en Visión por Computadora**: Estos expertos crean sistemas de inteligencia artificial que permiten a las computadoras analizar e interpretar datos visuales del entorno. Actividades como la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la segmentación de imágenes entran en esta categoría.
Las habilidades críticas incluyen trabajar con imágenes, aprendizaje profundo, OpenCV, TensorFlow y PyTorch.
**Especialista en Ética de la IA** (#6):
Las consideraciones éticas en torno a los sistemas de IA están recibiendo más atención a medida que la tecnología se difunde. Los expertos en ética de la inteligencia artificial se aseguran de que los sistemas de IA se construyan y utilicen de manera honesta, abierta y justa. Se cubren en detalle preocupaciones sobre privacidad, justicia, responsabilidad y los efectos sociales de la IA.
Esencial: competencia en privacidad de datos, análisis de políticas, ética y ley en cuanto se relaciona con la inteligencia artificial.
7. Ingeniero en Robótica: Los ingenieros en robótica crean máquinas que pueden aprender y tomar decisiones por sí mismas, generalmente con el uso de inteligencia artificial. El desarrollo de algoritmos para navegación, manipulación e interfaces hombre-máquina forma parte de esto.
Se requiere experiencia en Python/C++, visión por computadora, sistemas de control, aprendizaje automático y robótica.
Mirando hacia el futuro de la IA en el lugar de trabajo
Es probable que surjan cada vez más posiciones especializadas a medida que el campo de la inteligencia artificial (IA) continúa floreciendo. Los expertos en campos como la salud, la banca y el entretenimiento que pueden adaptarse al paisaje de IA en constante cambio estarán muy solicitados a medida que la tecnología se vuelva más omnipresente en la vida diaria de las personas. Los expertos en IA serán responsables tanto del desarrollo de sistemas inteligentes como de la promoción de prácticas éticas y responsables de IA.
Además, se prevé que el mercado laboral se vea muy afectado por la IA. Las preocupaciones sobre que la IA desplace a los humanos del mercado laboral son comprensibles, pero muchos expertos consideran que la tecnología realmente ayudará a los humanos a realizar trabajos más complicados, estratégicos y creativos. Como resultado, los expertos en inteligencia artificial serán vitales para impulsar la innovación y ayudar a la sociedad a aprovechar el potencial de la IA.